Persoanele bolnave de COVID, identificate după sunetul tusei cu ajutorul Inteligenței Artificiale. Algoritmul a fost realizat la MIT și are rezultate în 98 la sută din cazuri

 

 

Un algoritm dezvoltat în Statele Unite a identificat corect oamenii infectaţi cu coronavirus prin sunetul tusei, notează BBC.

Testele realizate de oamenii de ştiinţă au raportat o rată de eficacitate de 98,5% pentru cei care primiseră deja un rezultat pozitiv şi au ajuns la 100% pentru persoanele care nu prezentat simptome specifice bolii COVID-19.

Algoritmul, care foloseşte inteligenţa artificială (AI), a fost creat în interiorul laboratoarelor Institutului de Tehnologie din Massachusetts (MIT) şi are nevoie de aprobare pentru a fi dezvoltat într-o aplicaţie.

„Felul în care producem sunete se schimbă atunci când avem COVID, chiar dacă nu prezentăm niciunul dintre simptomele de bază”, spune Brian Subirana, unul dintre cercetătorii care au elaborat algoritmul.

Universităţile Cambridge şi Carneige Mellon şi startup-ul britanic Novoic au lucrat la o serie de proiecte similare. În iulie, proiectul realizat de Cambridge a raportat o rată de eficacitate de 80% în ceea ce priveşte identificarea persoanelor infectate cu coronavirus pe baza respiraţiei şi sunetelor emise de tuse.

MIT a colectat aproximativ 70.000 de mostre audio, depistând circa 2.500 de oameni confirmaţi cu virusul SARS-CoV-2.

„Este acelaşi principiu pe care îl folosesc radiografiile în depistarea cancerului şi reprezintă doar un exemplu prin care AI poate fi folositor oamenilor”, spune Calum Chace, expert în inteligenţă artificială.